Python通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent是第三方库，通过greenlet实现协程，其基本思想是：当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，而不是等待IO。由于切换是在IO操作时自动完成，所以gevent需要修改Python自带的一些标准库，这一过程在启动时通过monkey patch完成：1、gevent协程适合I/O密集，不适合CPU密集。 3、gevent协程无法发挥多核优势，事实上，协程只是以单线程的方式在运行。 3、子程序就是协程的一种特例

从下面例子入道, 单线程 函数级 切换任务执行，支持大量并发， 而 线程 以及 进程都是内核级别的

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Frank Li'import asynciofrom functools import wrapsimport timedef time_count(func):    @wraps(func)    def inner_func(*args,**kw):        start = time.time()        result = func(*args,**kw)        end = time.time()        print('{} cost {:.1f} s totally'.format(func.__name__,(end-start)))        return result    return inner_func@asyncio.coroutinedef task_io_1():    print('{} started...'.format(task_io_1.__name__))    # 假设这里 io 任务需要耗费 2s 时间    yield from asyncio.sleep(3)    print('在我之前，因为 io 异步了，那么久中断去执行另外的任务了，等执行完又来执行我了，{} continue...'.format(task_io_1.__name__))    return task_io_1.__name__async def do_some_io_workd(n):    asyncio.sleep(n)@asyncio.coroutinedef task_io_2():    print('{} start...'.format(task_io_2.__name__))    yield from asyncio.sleep(5)    print('在我之前，因为 io 异步了，那么久中断去执行另外的任务了，等执行完又来执行我了，{} continue...'.format(task_io_2.__name__))    return task_io_2.__name__@time_countdef main():    tasks = [task_io_1(),task_io_2()]    loop = asyncio.get_event_loop()    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))    loop.close()if __name__ == '__main__':    main()